Informações da proteção | ||
Título: CLAUCIA (Classificação de Úlcera Conforme Inteligência Artificial) | ||
Nº da proteção: | BR 51 2022 001637 0 | |
Instituições titulares: | Universidade de Brasília (UnB) | | Link do site |
Data da expedição do registro: | 05/07/2022 | |
Data da publicação: |
15/05/2022 | |
Tipo de proteção: | programa de computador | |
Linguagem: | Python | |
Prazo legal de proteção: | 50 anos contados a partir de 1º de janeiro do ano subseqüente ao da sua publicação ou, na ausência desta, | |
da sua criação (art 2º, §2º da Lei nº 9.609/1998). | ||
Inventores | ||
Pela UnB: | Marcella Lemos Brettas Carneiro | | Pesquisa UnB |
Suélia de Siqueira Rodrigues Fleury Rosa | | Pesquisa UnB | |
Thiago Alves Espindola | | Lattes | |
Unidades da UnB envolvidas do desenvolvimento da tecnologia | ||
Unidade Acadêmica: | Faculdade do Gama - (FGA) | | Link do site |
CLASSIFICAÇÃO | ||
Classificação - Categoria: | Saúde | |
Classificação - Subcategoria: | Diagnóstico |
AMPUTAÇÃO SILENCIOSA
A ulceração e a destruição de tecidos moles dos pés de um indivíduo com diabetes são caracterizadas por uma condição clínica conhecida usualmente como úlceras do pé diabético (UPD), responsável por 20% de todas as hospitalizações de pessoas com diabetes mellitus (DM). Todo o processo de alterações que ocorrer são resultantes do acúmulo de açúcar, desencadeando alterações metabólicas, como a redução da síntese de mioinositol das células nervosas, sendo uma substância necessária para a condução de impulsos nervosos normais pelos neurônios. Uma pessoa com DM tem um risco estimado de 25% de desenvolver UPD durante sua vida. O custo médico direto relacionado ao tratamento de UPD no Brasil foi estimado em 180 milhões em 2014. Considerando os impactos sociais da UPD estudos tem buscado o desenvolvimento de protocolos de avaliação das ulcerações. Dentre os métodos mais utilizados e consagrados na prática clínica, se tem ao sistema de estadiamento da University of Texas, dividida em 4 estágios, e também contendo estágios intermediários mais específicos para cada condição avaliada. Entretanto, tal avaliação demanda tempo e a necessidade de um profissional qualificado para fazê-la. Pensando nisso, pesquisadores da Universidade de Brasília, criaram um programa baseado em Inteligência Artificial, Claucia (Classificação de úlcera Conforme Inteligência Artificial) baseado nos parâmetros do sistema de estadiamento da University of Texas, possuindo uma alta sensibilidade e precisão que integram o projeto RAPHA®. Durante o protocolo clínico do projeto RAPHA® foi observado que o registro do estado clínico e tratamento do paciente com Úlceras de Pés Diabéticos para acompanhamento era realizado de forma manual, pelo profissional de saúde, baseado em sua experiência. Tal ferramenta teria como finalidade servir de apoio ao diagnóstico. Por meio de Inteligência Artificial, o Software classifica a ferida por meio de registros fotográficos, de forma simplificada e sem a necessidade de um profissional qualificado. A classificação indica o estado ulcerativo, o que servirá de indicador para evolução da ferida (cicatrização) durante o tratamento, além de auxiliar o profissional de saúde tanto na classificação quanto no registro. O universo amostral foi composto por registros feitos durante o estudo clínico, e, dada a complexidade da rede neural. A partir de um registro fotográfico, classifica uma ferida de pé diabético conforme a classificação da Universidade do Texas. Tal classificação organiza as características ulcerativas em uma matriz de grau (de 0 a 3) e estágio (do A ao D), indo de ausência de infecção ou isquemia(A0) ao grau D3 (ferida com presença de infecção e isquemia). Tal método permite um entendimento rápido e fácil acompanhamento do estado ulcerativo.
VANTAGENS
- Versatilidade: Integração de múltiplos dispositivos
- Eficiência: Rapidez no processo de avaliação da lesão
- Monitoramento: Acompanhamento do estado ulcerativo
- Eficácia: O software utiliza inteligência artificial para classificar feridas a partir de fotos, de forma simples e sem a necessidade de um profissional da saúde
Agenda 2030 da ONU:
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